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Agentensysteme vs. Automatisierung: Ein Vergleich für bessere Entscheidungen

Was unterscheidet klassische Automatisierungen von echten KI-Agenten? Ein praxisnaher Systemvergleich anhand von Make und n8n.

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Ein Snip von Jens

Über diesen Snip

Das Thema KI-Agenten boomt, doch in der Praxis werden oft klassische, regelbasierte Automatisierungen fälschlicherweise als Agenten bezeichnet. In diesem Snip erfährst du anhand konkreter Praxisbeispiele in Make und n8n, worin die wesentlichen Unterschiede zwischen traditioneller Prozessautomatisierung und echten agentischen Systemen liegen.

Anhand eines Workflows in Make wird gezeigt, wie deterministische Wenn-Dann-Regeln trotz integrierter Sprachmodelle starre Pfade vorgeben. Im direkten Vergleich dazu demonstriert der Aufbau eines Agenten in n8n, wie das Zusammenspiel aus Sprachmodell (Gehirn), Gedächtnis (Memory) und angebundenen Tools (z. B. Google Kalender oder Google Drive) autonome Entscheidungen und dynamische Tool-Nutzung ermöglicht.

Vom Anschauen zum Anwenden

Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.