Automatisierte LinkedIn-Posts aus RSS-Feeds mit Make erstellen
Erstelle mit Make, RSS-Feeds und OpenAI einen automatisierten Workflow, der Branchen-News analysiert und in fertige LinkedIn-Posts oder Slack-Nachrichten verwandelt.
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Relevante Branchen-News manuell zu lesen, zusammenzufassen und in ansprechende LinkedIn-Posts zu verwandeln, kostet im Alltag wertvolle Zeit. In diesem Snip erfährst du, wie du diesen Prozess mit Make vollständig automatisierst: Ein RSS-Feed überwacht Informationsquellen deiner Wahl, extrahiert neue Artikel und übergibt die Inhalte an ein KI-Modell (z. B. ChatGPT), welches daraus fertige Social-Media-Beiträge generiert und direkt an Slack, Microsoft Teams oder LinkedIn sendet.
Darüber hinaus wird der Basis-Workflow um ScrapeNinja und einen HTML-to-Text-Parser erweitert. Dadurch ist deine KI nicht mehr auf knappe Teaser-Texte des Feeds beschränkt, sondern analysiert den vollständigen Website-Inhalt, ohne unnötige HTML- und CSS-Datenmengen zu verbrauchen. Du lernst praxiserprobte Prompt-Regeln kennen – inklusive Emojis, Link-Formatierung und der Entfernung störender UTM-Parameter.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
