Bild- und Videomodelle vergleichen mit Fal AI

Moin und willkommen zu diesem Snip. Mittlerweile gibt es sehr viele verschiedene Bild- und Videomodelle, und hier den Überblick zu behalten, ist quasi unmöglich. Aber manchmal macht ein Modell dann doch den Unterschied, und hier wäre es dann praktisch, irgendwie hinzubekommen, die Modelle auch zu vergleichen und zu wissen, welches Modell für den eigenen Use Case das beste ist. Und darum soll es heute gehen. Ich will dir heute fal.ai zeigen und die neueste Sandbox-View, mit der du verschiedene Bild- und Videomodelle vergleichen kannst, erkennen kannst, wie teuer die verschiedenen Modelle sind, wie schnell sie sind und natürlich, welche Qualität sie haben. Und das gucken wir uns jetzt einmal an. Dafür springen wir direkt in fal.ai. Und falls du fal.ai nicht kennst: Es ist ein Anbieter, mit dem du verschiedene Modelle nutzen kannst. Primär für Entwickler und Entwicklerinnen gedacht, um hier über bestimmte APIs alle möglichen Modelle anzudocken. Du siehst hier auch ganz klar, wir haben von Flux über Kling über Luma, Kling, Veo, auch die neuesten Veo-Modelle, also eigentlich alle Modelle, die du dir vorstellen kannst: Veo 3.1, du siehst hier Sora 2, natürlich Nano Banana, also ganz viele Modelle, die man so auch kennt. Und die kannst du hier einzeln ansteuern. Du kannst zum Beispiel in Nano Banana reingehen und hier entsprechend das nutzen oder über die API andocken. Aber es wäre praktisch hier – und darum geht es ja heute –, die verschiedenen Modelle, die man hat, hier irgendwie vergleichen zu können. Und dafür gibt es die Sandbox-View. Vorweg: Um hier aktiv zu werden, um Modelle ausführen zu können, brauchst du Credits. Jedes Bild oder jedes Video kostet hier eine bestimmte Menge an pro Generierung. Beispielsweise sind wir hier bei dem Nano Banana für bei 0, oder knapp 0,03 Cent oder Dollar, also 3 Cent pro Bild. Je nach Video- oder Bildmodell hast du ja andere Preise und dafür brauchst du Credits. Und hier oben siehst du, ich habe hier knapp 5 Dollar drauf, und das kannst du über den Home-Bereich, wenn du dann auf Manage gehst und auf Billing, kannst du das entsprechend hinzufügen, über eine Kreditkarte aufladen. Ich empfehle einfach mal 10 Euro oder 10 Dollar aufzuladen, dann hast du davon erst mal lange was oder länger. Und wenn du hier auf Generate gehst, dann findest du hier nicht nur die History, sondern die sogenannte Fal Sandbox. Und die sieht so aus: Ziemlich praktisch, denn das siehst du hier, du hast links die Möglichkeit, verschiedene Modelle zu vergleichen. Und das haben wir hier auch schon mal gemacht. Du siehst hier, ich habe SeaDream, ich habe Nano Banana, ich habe Qwen, ich habe Dreamer von ByteDance und hier unten auch noch Imagen 4 von Google. Und das kann ich hier mit einem Prompt quasi machen. Wir können das Ganze hier mal quasi löschen, dann haben wir hier einen neutralen Hintergrund. Wenn ich jetzt zum Beispiel sage: "dog at the beach" und wähle einfach mal ein quadratisches Bild aus, dann habe ich hier oben die Möglichkeit, auf Explore Sets zu gehen oder hier selber eine Vielzahl von Modellen hinzuzufügen, wenn ich denn bestimmte Modelle vergleichen will. Zur Einfachheit kannst du einfach hier auf Explore Sets gehen. Hier gibt es aktuell das State-of-the-Art-Modell und das Fast Open Source. Also hier sind wieso, wie gerade auch schon im Beispiel, Nano Banana, Imagen 4, Dreamer von ByteDance, also alle führenden aktuellen Modelle mit dabei. Open Source, der Name ist Programm, sind hier schnelle Open-Source-Modelle. Da haben wir zum Beispiel die Flux.1-Schnell-Modelle oder auch die Krea-Modelle. Wir bleiben aber hier mal bei State of the Art, klicken auf Select Set und haben die Modelle hier links ausgewählt. Und jetzt können wir hier unten auf Run gehen. Und Bildgenerierung geht in der Regel schnell. Du siehst aber dann auch hier – und das werden wir hier auch gleich sehen –, welches Modell denn am schnellsten ist. Du siehst hier, wir haben Qwen Image ist relativ schnell, 5,1 Sekunden, wir haben hier SeaDream 4 mit 8,3 Sekunden. Also verschiedene Geschwindigkeiten hier, alle unter 15 Sekunden, also echt eine gute Performance. Und nach und nach siehst du dann auch hier die Preise aufploppen. Das heißt: Wie teuer war jetzt dieses eine Bild zu generieren? Aber jetzt haben wir die Möglichkeit, mit einem Prompt oder ein Prompt die verschiedenen Bildmodelle einmal zu testen. Hier wäre ganz, ganz klar für mich der Gewinner SeaDream 4. Passt alles von von dem Realismus her, wohingegen zum Beispiel so ein Qwen Image viel zu weichgezeichnet ist. Und das war früher sehr, sehr schwierig zu erkennen. Du hast aber auch die Möglichkeit, hier natürlich die verschiedenen Formate auszuwählen, und du siehst hier unten auch den ungefähren Preis für alle Generierungen. Und neben dem Run-Element hier unten hast du die Möglichkeit, auch vielfach das zu generieren. Wenn ich jetzt mal auf 10 stelle, dann siehst du hier, ist der estimated price bei 1,80 Dollar, weil hier jedes jeder Durchgang quasi mit jedem Modell zehnmal gemacht wird, also zehnmal und auf fünf Modellen, dann haben wir hier 50 Bilder. Wir können aber auch hier, wenn wir bestimmte Modelle testen wollen, wir nehmen jetzt mal Nano Banana, können die Sachen rauslöschen und können hier über die Suche auch noch sehr entspannt neue Modelle hinzufügen. Also nehmen wir mal hier noch das noch dazu und vielleicht das dieses hier. Und dann kann ich hier wieder, siehst du, es ist hier Bilder relativ, weil ich hier noch auf 10 gestellt habe, hui, kann ich hier mit den ausgewählten Modellen das Ganze testen. Also ziemlich easy. Warten wir mal kurz, was hier für Ergebnisse kommen mit demselben Prompt "a dog at the beach". Kann natürlich viel komplizierter sein. Aber hier siehst du auch schon: andere Modelle, andere Stile. Jedes Modell hat so seinen eigenen Touch, seinen eigenen Look. Und das heißt es zu erkennen und zu erfahren. Wir können aber bei fal nicht nur Bilder erstellen. Wir können hier oben über das Dropdown auch auf Edit Image gehen, wir können mehrere Bilder editieren, wir können upscalen und wir können Remove Background vergleichen. Das heißt, wenn wir jetzt sagen, wir möchten Remove Background haben, dann haben wir hier insgesamt vier oder fünf fünf Modelle. Und jetzt zum Beispiel dieses Bild hier einfach reinziehen. Dann sehen wir hier: 4 Cent. Lassen das Ganze mal durchlaufen und dann testen wir verschiedene Modelle, um den Hintergrund zu entfernen bei diesem Hund. Und man kann hier ganz gut erkennen: So am Ohr sind nicht alle immer gleich, an der Pfote auch unterschiedlich, aber an sich machen hier alle erst mal einen guten einen guten Eindruck. Du siehst hier auch sehr, sehr schnell, fast alle unter einer Sekunde. Das hier braucht gerade sehr, sehr lange, das heißt, du siehst auch so ein bisschen die Performance hinter den Modellen. Was aber auch ganz spannend ist, ist hier der Upscale-Bereich. Das heißt, du kannst hier Bilder hochskalieren in einer höheren Auflösung. Dafür kannst du hier ein Scale einstellen. Und du hast hier die Möglichkeit, auf Edit Image zu gehen. Und ich habe hier schon mal was gemacht, aber das können wir auch gleich wieder rauslöschen. Wir können uns einfach mal einen Hund nehmen. Wir nehmen mal diesen Hund hier. Das heißt, das Bild können wir wieder reindroppen und können jetzt hier sagen: "make a winter scene". Und auch hier haben wir jetzt wieder ein Set. Hier in dem Falle geht es um Bildeditierungsmodelle, das sind natürlich noch mal ein paar andere als die Bilderstellungsmodelle. Du siehst hier, SeaDream 4 hat ein Edit-Modell, wir haben natürlich Nano Banana mit dabei, Flux Kontext als Editierungsmodell und Qwen Image Edit. Wir haben aber auch hier Free Fast Open Source-Modelle, gleiche Aufteilung wie auch beim Bildgenerieren. Klicken wir hier wieder auf Select. Ich nehme mal hier das State-of-the-Art-Modell. Siehst hier, hier ist es ein bisschen teurer, Image-to-Image ist zu bearbeiten. Klicke ich hier auf Run und bekomme dann hier Hier haben wir auch das letzte Fallback-Bild, das hat fast 10 Sekunden gedauert und ist gar nicht so gut in der Qualität. Da siehst du: Hier lange ist nicht unbedingt besser. Und hier sehen wir auch schon die Ergebnisse unseres Prompts "make it a winter scene" aus diesem Hund. Und auch hier sehen wir verschiedene Stile, verschiedene Qualitätsansprüche und – und das ist auch ganz spannend – verschiedene Auswirkungen auf das Originalbild. Denn hier siehst du bei dem Nano Banana-Bild, hier ändert sich auch so ein bisschen die Farbwelt. Gleichzeitig haben wir hier unten bei zum Beispiel Flux Kontext, scheinbar ist der Kopf hier ein bisschen breiter. SeaDream 4 ist hier erst mal recht solide und scheint hier nicht so viel verändert zu haben. Und so kannst du dir sehr, sehr schnell erkennen, welches Modell hier am besten für deinen Einsatzzweck ist: von der Erstellung bis zur Editierung. Du kannst aber auch – und das ist mindestens genauso spannend – den Bereich Video genauso angehen. Das heißt, wir haben hier auch ganz viele Text-to-Video und Image-to-Video und Start-End-Frame-Videos. Und auch hier kannst du verschiedene Videoprompts erstellen. Also können wir zum Beispiel, wir nehmen mal hier, bleiben mal bei dem Winterbeispiel, gehen einfach mal auf Start End Frame, nehmen hier den Hund als Start Frame und hier, scrollen wir runter, nehmen diesen Hund hier als End Frame. Können hier auch noch auswählen: 5 oder 10 Sekunden. Wir lassen das Ganze mal auf 5 Sekunden, wählen hier den Prompt. Bei dem Prompt müssen wir eingeben, sonst funktioniert das hier nicht. Also nur ein Transition-Modell geht nicht. Dann sagen wir: "change from beach to winter" und können hier auch wieder auf Explore Sets gehen und haben hier verschiedene Modelle zur Auswahl. Wir nehmen mal hier wieder das State of the Art. Und dann müsstest du sehen, hier wird es auch schon rot oder gelb. Das Ganze kostet jetzt 2,40 Dollar für vier verschiedene Modelle. Natürlich ist Videomodelle sind Videomodelle wie wesentlich teurer. Wir können es jetzt zum Beispiel auch noch das Veo 3.1 hinzufügen. Das interessiert mich jetzt auch mal. Und nehmen noch hier noch das Modell dazu. Was haben wir noch? MiniMax nehmen wir noch dazu. Und dann sind wir schon fast bei 3 Dollar. Und dann lässt du das Ganze hier laufen und guckst mal, wie schnell auch hier sich Videos erstellen lassen und wie vor allen Dingen die Qualität ist auch bei den Übergängen. So, und damit wir hier jetzt nicht vielleicht Minuten warten, pausiere ich mal gerade das Video und gleich geht's weiter, wenn die Videos alle fertig sind. So, und nach ca. irgendwas zwischen 50 und 70 Sekunden oder 155 sind hier verschiedene Videos generiert worden. Wir gucken mal rein. Wir wollten ja hier einen Übergang haben von Sommer zu Winter. Das heißt, hier war einfach nur so ein Übergang. Das heißt, das Modell ist vielleicht jetzt nicht das beste für unseren Case. Auch hier eine sehr kreative Art und Weise. Wir haben hier PixVerse mit mehr Bewegung drin mit einem coolen Übergang, sehr überraschend: Die Wellen werden quasi zu Schnee. Das heißt, hier echt ein cooler Übergang. Hier wird der Boden etwas eisig, auch das ist sehr schön. Das ist jetzt hier Was haben wir hier für ein Modell? Das ist das Hailuo MiniMax-Modell. Hier gehen tippelt der Hund ein bisschen lustig. Also du siehst hier auch, warum es sich lohnt, diese Modelle zu vergleichen, auch wie so was hier, weil jedes Modell trotz ähnlichem Prompt und ähnlichem Video oder Material einfach anders ist. Und dafür lohnt sich's zu machen. Sonst würdest du in jedes Tool noch mal reingehen, das machen und herausfinden müssen: Was ist jetzt der beste Workflow, was ist das beste Tool für mich oder das beste Modell? Und das macht hier fal sehr, sehr einfach. Wie gesagt, du hast hier oben den Bildbereich, du hast aber auch den Videobereich und kannst hier von Text to Video, Image to Video alles machen. Du hast hier verschiedene Modelle, die du wählen kannst. Und so kannst du relativ günstig und transparent hier verschiedene Modelle testen, ohne 20 verschiedene Subscriptions zu haben für verschiedene Modelle. Und beim Ausprobieren und beim Finden von dem besten Modell für deinen nächsten Anwendungsfall wünsche ich dir ganz viel Spaß und wir sehen uns beim nächsten Snip. Ciao.