Einführung in Prompt Engineering: Methoden und Techniken – Teil 2
Vertiefe dein Wissen im Prompt Engineering: Erfahre, wie du Prompt Ensembling, Few-Shot Chain-of-Thought, multimodales Prompting, Qualitätsprüfungen und Sicherheitsregeln für LLMs zielgerichtet einsetzt.
Dieser Snip gehört zum Mitgliederbereich. Melde dich an, um deinen Zugriff zu prüfen und weiterzulernen.
Anmelden und ansehenÜber diesen Snip
Wie holst du mit fortgeschrittenen Prompting-Techniken das Maximum aus modernen KI-Modellen heraus? Im zweiten Teil der Reihe lernst du, wie du durch Prompt Ensembling, Few-Shot Chain-of-Thought, multimodales sowie multilinguales Prompting konsistente und hochpräzise Antworten generierst.
Darüber hinaus erfährst du, anhand welcher Kriterien du KI-Ausgaben objektiv bewertest, welche Best Practices beim Prompt-Design gelten und worauf du bei Datenschutz und Sicherheit in eigenen Chatbots und RAG-Systemen zwingend achten musst.
<strong>Abschluss:</strong> Nach diesem Snip setzt du anspruchsvolle Prompting-Methoden situativ ein, stimmst Prompts auf Text-, Bild- und Sprachkontexte ab und sicherst deine Anwendungen gegen Fehlbedienung ab.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
