Phishing-E-Mails mit KI erkennen und vermeiden
Erfahre, wie du verdächtige Phishing-E-Mails und gefälschte Links mit Perplexity AI in Sekunden verifizierst und dich vor Betrug schützt.
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Scam- und Phishing-E-Mails wirken heutzutage täuschend echt, da auch Betrüger zunehmend moderne KI-Werkzeuge einsetzen. Wie lässt sich dennoch zuverlässig feststellen, ob eine Nachricht legitim ist oder ein Betrugsversuch vorliegt? In diesem Snip zeigt Pascal anhand eines konkreten Beispiels, wie sich eine verdächtige E-Mail mit Perplexity AI tiefgehend analysieren lässt.
Anhand einer gefälschten Auszahlungsbenachrichtigung der insolventen Krypto-Plattform Celsius wird demonstriert, worauf bei Absenderadressen und Links zu achten ist. Durch gezielte Recherche-Prompts überprüft Perplexity aktuelle Warnungen im Web, vergleicht Kommunikationskanäle und bewertet enthaltene Links – ein einfacher Workflow, der vor erheblichem finanziellem Schaden schützt.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
