Webseiten-Inhalte für LLMs strukturieren und automatisieren
Lerne, wie du mit Jina AI und Make Webseiteninhalte automatisch in sauberes Markdown für Sprachmodelle und Custom GPTs umwandelst.
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Das manuelle Kopieren von Webseiten-Inhalten liefert meist unstrukturierten Fließtext ohne Überschriftenhierarchie oder Tabellenformate. Für Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT bedeutet das einen Verlust an Kontext und Struktur. In diesem Snip erfährst du, wie du mit dem Reader von Jina AI Webseiten und Suchergebnisse per Knopfdruck in sauberes, LLM-optimiertes Markdown umwandelst.
Zunächst wird gezeigt, wie du einzelne URLs über die Web-Oberfläche oder das vorangestellte Präfix `r.jina.ai` direkt als Textdatei speicherst und in die Wissensdatenbank (Knowledge) eines Custom GPTs hochlädst. Zudem demonstriert der Snip, wie sich mit `s.jina.ai` automatisierte Webrecherchen in LLM-freundlicher Form durchführen lassen.
Im zweiten Teil bindest du Jina AI in Make über das HTTP-Modul ein. Durch den Einsatz dynamischer Variablen lassen sich Webseiteninhalte vollautomatisiert scrapen und direkt für nachgelagerte LLM-Verarbeitungsschritte bereitstellen.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
