Eigener KI-Workspace mit n8n & Co. auf dem eigenen Server installieren
Richte dein eigenes KI- und Automatisierungs-Ökosystem auf einem VPS ein: Lerne, wie du n8n, Open WebUI, Ollama & Co. automatisiert installierst, absicherst und skalierst.
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In diesem umfassenden Snip lernst du Schritt für Schritt, wie du ein vollständiges KI- und Automatisierungs-Toolstack auf deinem eigenen Virtual Private Server (VPS) installierst. Mithilfe des Open-Source-Projekts n8n-installer setzt du mit minimalem Aufwand leistungsstarke Werkzeuge wie n8n, Open WebUI, Ollama, Supabase, SearXNG und Crawl4AI auf einem Ubuntu-Server auf.
Der Guide führt dich von der Server-Miete bei Hetzner über die Absicherung des SSH-Zugangs mit separatem sudo-Nutzer bis hin zur automatischen Docker-Container-Installation inklusive SSL-Zertifikaten über Let's Encrypt. Zusätzlich erfährst du, wie du über sslip.io auch ohne eigene Domain sofort starten kannst.
Im praktischen Test siehst du, wie du Open WebUI mit lokalen Ollama-Modellen verbindest, lokale LLMs direkt in n8n-Agenten integrierst, Hardware-Ressourcen bei Engpässen flexibel skalierst und das gesamte System künftig über einfache Skripte wartest und aktualisierst.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
