Metaprompts: Optimierung von Prompts mit großen Sprachmodellen
Erfahre, wie OpenAI und Anthropic Metaprompts zur automatischen Prompt-Optimierung nutzen und baue deine eigenen Custom GPTs mit deren Best Practices.
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Wie optimieren führende KI-Entwickler wie OpenAI und Anthropic eigentlich ihre Prompts? In diesem Snip erfährst du, was hinter sogenannten Metaprompts steckt – also Prompts, deren einzige Aufgabe es ist, aus einfachen Nutzeranweisungen hochqualitative System- und Aufgaben-Prompts zu generieren.
Du siehst, wie OpenAI im Playground und Anthropic in der Console automatisierte Prompt-Generatoren bereitstellen und wo die originalen Metaprompt-Vorlagen öffentlich zugänglich sind. Anhand von praktischen Beispielen zeigt Pascal, wie du diese Vorlagen nutzt, um eigene Custom GPTs zu konfigurieren – inklusive des Kniffs, lange Metaprompts als Text- oder Markdown-Wissensdatei einzubinden, um die Zeichenlimits der GPT-Instructions zu umgehen.
Vom Anschauen zum Anwenden
Was möchtest du aus diesem Snip in deinem Arbeitsalltag ausprobieren? Wähle eine konkrete Aufgabe und überlege, wie du das Ergebnis überprüfen kannst.
