Eigene KI‑Assistenten mit Gemini Gems und NotebookLM bauen

Moin und willkommen zu einem neuen Snip! Heute will ich dir einmal zeigen, wie du mit Google Gemini und NotebookLM, auch von Google, deine eigenen kleinen Assistenten bauen kannst und diese Power von NotebookLM zusammen mit Gemini Gems nutzen kannst, also so ein bisschen wie die Custom GPTs, aber von Google. Und hier entstehen gerade sehr, sehr spannende Integrationen. Ein kleines Beispiel will ich dir zeigen, aber dir vor allen Dingen die Funktion zeigen, diese, ja, Möglichkeiten jetzt zu verknüpfen. Und das gucken wir uns jetzt einfach mal an, wie das Ganze aussieht und wie das Ganze funktioniert. So, und du siehst hier, ich bin hier in meinem Google-Account drin, in Gemini-Account. Das Ganze gibt's in verschiedenen Preisstufen. Es gibt eine kostenlose, es gibt eine Pro- und eine Ultra-Version. In der Regel kannst du aber hier mit der kostenlosen Version auch die Gems ausstatten. Die Features, die wir heute sehen, sind teilweise auch schon global ausgerollt. Das heißt, sollte auch für alle verfügbar sein. Ansonsten immer mal noch ein bisschen warten, dann sind die Features in der Regel da. So, und was wir jetzt hier machen können, ist: Wir schauen uns einmal Gems an. Und wir gehen hier nämlich links auf die Gems. Und ja, Gems – wir gehen mal hier auf "Einen neuen erstellen" – sind eigentlich in der Regel so was wie ein Custom GPT oder auch ein Projekt in Claude, also eine Kombination aus einem Prompt, einem einer Tool-Usage und auch Wissen, was zusammengefügt wird, was aber immer wieder abgefragt werden kann. Und das Prinzip haben wir bei vielen Sachen. Und so können wir auch hier die Gems dazu nutzen, entsprechend für bestimmte Content-Pieces oder bestimmte Formatierungen uns hier so kleine Assistenten zu erstellen. Was aber hier sehr, sehr spannend ist, ist, dass wir hier nicht nur den Prompt erstellen können – wir können ja auch einen Namen geben –, aber wir können hier auch vor allen Dingen, ja, einen normalen Prompt hinzufügen, aber, und das will ich dir mal kurz auch mal zeigen zum Vervollständigen des der Details hier: Wenn ich jetzt mal ein @ einfüge, dann sehen wir hier, bekommen wir auch die Möglichkeit, verschiedene Tools direkt von Google zu nutzen. Wenn wir jetzt hier so was nehmen wie Google Kalender, dann wird dieser Gem auch in der Lage sein, Google Kalender zu nutzen. Aber das heute gar nicht so wichtig, denn ich habe hier schon mal einen kleinen Gem vorbereitet, und den will ich dir auch mal kurz demonstrieren. Denn was wir hier machen können, neben den Details hier und dem Prompt, ist hier unten bei Knowledge, auf "+" gehst, hast du hier die Möglichkeit, NotebookLM anzusteuern. Das heißt hier, nicht nur einen, sondern beliebig oder bzw. mehrere NotebookLMs zu der Wissensdatenbank hinzuzufügen. Und jetzt stellt sich vielleicht die Frage: "Ja gut, ich könnte sie auch irgendwie hochladen, oder ich habe ja hier auch ein Prompt-Feld." Aber das Tolle ist an NotebookLM: Du hast hier die Möglichkeit, verschiedene Medientypen – das gucken wir uns gleich auch an – hinzuzufügen und zu verarbeiten, und hast hier einen ganz anderen Wissensschatz, der hier bei deinem Assistenten verfügbar ist. Und wie gesagt, dadurch, dass du mehrere hast, kannst du quasi mit mehreren Notebooks parallel chatten bzw. die Daten dieser Notebooks separieren und auch entsprechend kombiniert nutzen. Also sehr, sehr cool! Und das habe ich hier schon mal vorbereitet. Das heißt, wir gehen mal canceln das mal raus, gehen noch mal in die Gems rein und gehen mal hier in den "Content for me". Denn hier siehst du, ich habe hier einen Prompt, der ist ein bisschen länger, den findest du aber auch unter dem Video, und der kombiniert quasi zwei Notebooks: einmal die Inhalte, die im Web so zu mir standen, und einmal Content-Guidelines. "Wie erstelle ich eigentlich LinkedIn-Beiträge? Was sind so die Best Practices? Was gibt's für PDF, Videos, Artikel etc.?" Und diese beiden Notebooks, siehst du hier unten, kann ich hinzufügen, habe ich jetzt genutzt. Und jetzt wird quasi das kombiniert, und ich kann damit, ja, meinen Assistenten füttern und Inhalte erstellen lassen. Wenn ich jetzt so was hier eingebe, zum Beispiel: "Erstelle einen Beitrag für die" – oder ich mache mal nicht – "Gebe mir fünf Vorschläge für Beiträge für diese Person." Also, ich prompte jetzt gar nicht mit, um wen es sich hier handelt, sondern ich gebe hier quasi mit, es handelt sich um eine Person. Und ja, entsprechend kann das Ganze dann hier auch starten und ja, er wird sich dann hier auf die Notebooks beziehen. Und das Ganze können wir uns jetzt hier in der Preview anschauen, wir können uns das Ganze aber auch in echt anschauen. Das machen wir jetzt einfach mal. Gehen wir hier wieder raus und klicken wir mal hier "Content for me" an, und sind wir jetzt hier in diesem Gem drin. Ich füge das wieder ein, drücke Enter, und du wirst gleich sehen, das Ganze durchsucht jetzt hier zwei Notebooks: "Content for me", Custom Gem, und im besten Falle sollten dann hier jetzt auch für Jens Polomski – habe ich ja gar nicht eingegeben in dem Prompt – und bekomme dann hier entsprechend tatsächlich auch ein paar SEO-Themen, hier einen Artikel, den ich mal geschrieben habe, der mit drin ist, was haben wir hier, CMCX-Vortrag, auch da war ich. Das heißt, vieles aus dem Notebook heraus. Und das Schöne ist, ich kann es kontrollieren. Natürlich wäre so was mit Deep Research auch möglich, keine Frage, aber ich kann hier ganz genau sagen, was ich denn in so einer Datenbank dauerhaft auch drin haben will und was vielleicht nicht. Denn es entsteht natürlich auch viel Lärm, und auch bei einem Research entsteht viel Lärm nebenbei, der vielleicht gar nicht so relevant ist. Und gerade diese Kombination ist hier das Interessante. Und wir gucken uns jetzt natürlich auch die Notebooks an, denn das ist ja diese Kombination aus: Ich habe hier einen Assistenten und diese beiden Notebooks. Und an sich sind diese Notebooks sehr, sehr einfach aufgebaut und kannst du hier auch selber setzen. Das heißt, du gehst hier in NotebookLM rein und erstellst ein neues Notebook. Und kannst hier über "Add sources" selber YouTube-Videos hinzufügen, Webseiten, Text kopieren, Google Drive natürlich. Du kannst hier über Web und über Drive einen Research machen, Quellen hinzufügen. Und du siehst hier links, ich habe verschiedene Quellen von mir jetzt gefunden. Unten auch noch einen LinkedIn-Beitrag oder LinkedIn-Profil mit hochgeladen. Also ganz viele Sachen. Und ich kann hier selber entscheiden: Gucke mir die Sachen an, weiß ich nicht, nehmen wir mal hier raus. Können wir vielleicht sogar als Quelle sogar löschen. Und kann das hier halt für mich – das kommt hier auch raus, das brauchen wir nicht – also wirklich hier so meinen Datenschatz aufbauen, der für mich relevant ist, wo ich sage, das sind vielleicht die besten Inhalte, die relevantesten Inhalte, und dann aber sehr, sehr fokussiert damit arbeiten und halt auch medienübergreifend. Du siehst hier, ich habe hier zwei YouTube-Videos, das siehst du an den oder drei sogar, an den sehr, sehr roten Elementen, ich habe aber auch PDF-Dateien. Und das so in dieser Summe in ein normales Gem reinzupacken, wäre sehr, sehr, sehr schwierig, gerade weil auch hier durch die Nähe zu YouTube halt instant das quasi auch transkribiert ist. Und das zweite Notebook ist dann quasi: Wie poste ich eigentlich bei LinkedIn? Ich war für das Beispiel jetzt mal ein bisschen faul, habe einfach hier die Research-Funktion genutzt und habe gesagt: "How to do a LinkedIn post?" Und du siehst hier, ich habe verschiedene Guides bekommen, ich habe hier Videos von LinkedIn-Marketing-Strategie bekommen, zehn Schritte zum LinkedIn-Newsletter. Also viele Sachen, wo ich sage, das könnte nämlich mal rausgehen, das hat damit nichts zu tun. Und diese Quellen kann ich jetzt hier verwalten. Und diese Verwaltung quasi greift dann immer auf diese Gems zu. Das heißt, anstatt einfach zu sagen, ich habe hier ganz viel Research und kann irgendwie theoretisch alle Daten dieser Welt zusammenfügen, kann ich hier sehr fokussiert arbeiten mit Quellen, die für mich relevant sind, mit Notizen, die für mich relevant sind, mit Textdateien, die vielleicht nur ich habe und gar nicht im Web stehen. Und das aber auch in meinen Assistenten zusammen nutzen. Und vor allen Dingen diese Menge ist halt das Spannende. Weil sonst würdest du halt irgendwie das hochladen, einzelne Dateien, wird sehr, sehr schnell unübersichtlich. Und apropos unübersichtlich: ganz kleiner Tipp noch am Rande. Wenn du deine Notebooks erstellst und die Teil der Gems sind, versuch das Ganze – das habe ich hier mal eingefügt oben in den Namen – mal entsprechend den Gem-Namen mit reinzufügen, also bzw. hier als kleines Zusatz, damit du weißt: Hey, dieses Notebook, das ist Bestandteil eines Gems. Wenn ich das jetzt lösche, dann funktioniert dieser Gem auch nicht mehr. So kann das gar nicht passieren und du hast hier einen kleinen Überblick. Also, das war so eine erste Idee, wie du diese Kombination aus einem sehr, sehr guten Chatbot mit Integration mittlerweile zu NotebookLM nutzen kannst, die sehr große Datenmengen verarbeiten können, sehr gut strukturieren können und hier nicht einfach alles Wissen dieser Welt kombinieren kannst, sondern ganz gezielt, aber trotzdem mit KI-Unterstützung kombinieren kannst: Was macht für dich wirklich Sinn? Und das, meiner Meinung nach, noch mal ein ganz anderes Level, wenn man sich hier so kleine Assistenten baut und das in einem Chatbot oder in einer Chatbot-Logik machen will. Und vielleicht nimmst du genau diese Idee und baust sie einfach nach. Vielleicht hast du aber auch schon Notebooks für dich, wo du sagst: "Boah, die habe ich eigentlich, und das kommt zu kombinieren, wäre auch noch viel, viel, viel geiler!" Und vielleicht entstehen ganz neue Use Cases, an die ich auch noch nicht gedacht habe. Wenn du welche wenn du coole Cases hast, poste es gerne in unserer Community oder auch unter dem Video. Sind wir auf jeden Fall sehr gespannt, was dabei rauskommt. Und ich wünsche dir damit ganz viel Spaß und wir sehen uns beim nächsten Snip. Ciao, ciao!